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智能數據公司成為陜西首家上海數據交易所數據咨詢服務商

網站編輯 2024-02-28 0


/劉西

近日,陜西省水務集團智能數據公司成功通過上海數據交易所認證,獲得“數據咨詢服務商”資質,成為陜西首家上海數據交易所數據咨詢服務商。

上海數據交易所是由上海市政府指導下組建的準公共服務機構。上海數據交易所以構建數據要素市場、推進數據資產化進程為使命,承擔數據要素流通制度和規范探索創新、數據要素流通基礎設施服務、數據產品登記和數據產品交易等職能。

數商證書是上海數據交易所對數據服務商和數據交易平臺的資質認定,具有一定的市場準入門檻和監管標準。數據咨詢服務商是指能夠給企業提供有關數據管理、數字化轉型、數字化解決方案以及數據信用場景分析等咨詢服務的專業機構。數商證書的獲得,標志著智能數據公司在數據資產領域的專業能力和市場影響力得到了廣泛認可同時也為公司在數據要素與數字技術(人工智能、自然語言處理數據可視化、物聯網等)結合,服務能力提升、業務范圍拓展提供了又一個強有力的支撐。

在當前數據要素的利好趨勢下,數據公司緊跟創新發展動向,在數據分析、數據挖掘等方面積累了一定的服務能力。自主研發的水費營收系統通過用水量、用戶類型、水費收繳數據、用水趨勢分析最終形成用戶畫像,不僅促進供水公司提高供水效率,同時利于供水公司針對不同用戶制定不同的服務策略,并且能結合智慧養老、智慧社區、智慧公安等公共事業部門,提供更精細化的服務方案。

智水易通作為集團統一的互聯網采購交易平臺,積累了大量生產物資(管材、閥門、藥劑等)采購交易數據,通過對平臺數據進行分級分類管理和數據挖掘治理,為集團系統各單位提供各類專項數據分析服務,如藥劑類物資用量、價格、種類、庫存等數據分析、辦公耗材采購數據分析等,以數據分析結果為參考提供最優采購方案及生產管理優化,實現數據運用,體現數據價值,支撐精細化管理,推動集團物資采購降本增效。

數據驅動智能化應用場景系統開發,區別于傳統業務流程信息化系統建設模式關鍵點,在于通過人工智能技術對原有業務生產經營管理知識、經驗進行深度學習,努力沉淀形成知識型數字化系統,衍生出新的業務模式、供給能力、新的市場,從而形成數據資產新質生產力。數據資產新質生產力是應用大數據技術,把數據所承載的信息、知識進行放大,實現生產效率的倍增,充分激發數據的潛在價值,促進數字經濟和實體經濟深度融合,高質量發展。

下一步,數據公司將著力行業數據大模型賽道,在數據驅動智能化應用場景系統開發,在傳統業務流程信息化系統建設基礎上,通過人工智能技術對原有水務業務生產經營管理知識、經驗進行深度學習,努力沉淀形成知識型數字化系統,衍生出新的業務模式、供給能力、新的市場,從而形成水務數據資產新質生產力充分激發數據潛在價值,把水務行業數據所承載的信息、知識進行放大,實現生產效率的倍增,促進數字經濟和實體經濟深度融合,促進傳統水務行業現代化發展。

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智能數據公司成為陜西首家上海數據交易所數據咨詢服務商

發布日期: 2024-02-28瀏覽: 0


/劉西

近日,陜西省水務集團智能數據公司成功通過上海數據交易所認證,獲得“數據咨詢服務商”資質,成為陜西首家上海數據交易所數據咨詢服務商。

上海數據交易所是由上海市政府指導下組建的準公共服務機構。上海數據交易所以構建數據要素市場、推進數據資產化進程為使命,承擔數據要素流通制度和規范探索創新、數據要素流通基礎設施服務、數據產品登記和數據產品交易等職能。

數商證書是上海數據交易所對數據服務商和數據交易平臺的資質認定,具有一定的市場準入門檻和監管標準。數據咨詢服務商是指能夠給企業提供有關數據管理、數字化轉型、數字化解決方案以及數據信用場景分析等咨詢服務的專業機構。數商證書的獲得,標志著智能數據公司在數據資產領域的專業能力和市場影響力得到了廣泛認可同時也為公司在數據要素與數字技術(人工智能、自然語言處理數據可視化、物聯網等)結合,服務能力提升、業務范圍拓展提供了又一個強有力的支撐。

在當前數據要素的利好趨勢下,數據公司緊跟創新發展動向,在數據分析、數據挖掘等方面積累了一定的服務能力。自主研發的水費營收系統通過用水量、用戶類型、水費收繳數據、用水趨勢分析最終形成用戶畫像,不僅促進供水公司提高供水效率,同時利于供水公司針對不同用戶制定不同的服務策略,并且能結合智慧養老、智慧社區、智慧公安等公共事業部門,提供更精細化的服務方案。

智水易通作為集團統一的互聯網采購交易平臺,積累了大量生產物資(管材、閥門、藥劑等)采購交易數據,通過對平臺數據進行分級分類管理和數據挖掘治理,為集團系統各單位提供各類專項數據分析服務,如藥劑類物資用量、價格、種類、庫存等數據分析、辦公耗材采購數據分析等,以數據分析結果為參考提供最優采購方案及生產管理優化,實現數據運用,體現數據價值,支撐精細化管理,推動集團物資采購降本增效。

數據驅動智能化應用場景系統開發,區別于傳統業務流程信息化系統建設模式關鍵點,在于通過人工智能技術對原有業務生產經營管理知識、經驗進行深度學習,努力沉淀形成知識型數字化系統,衍生出新的業務模式、供給能力、新的市場,從而形成數據資產新質生產力。數據資產新質生產力是應用大數據技術,把數據所承載的信息、知識進行放大,實現生產效率的倍增,充分激發數據的潛在價值,促進數字經濟和實體經濟深度融合,高質量發展。

下一步,數據公司將著力行業數據大模型賽道,在數據驅動智能化應用場景系統開發,在傳統業務流程信息化系統建設基礎上,通過人工智能技術對原有水務業務生產經營管理知識、經驗進行深度學習,努力沉淀形成知識型數字化系統,衍生出新的業務模式、供給能力、新的市場,從而形成水務數據資產新質生產力充分激發數據潛在價值,把水務行業數據所承載的信息、知識進行放大,實現生產效率的倍增,促進數字經濟和實體經濟深度融合,促進傳統水務行業現代化發展。

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